▲國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍。
8月27日，由中國電力企業聯合會、中國中小企業協會、協鑫集團主辦的“長三角數字能源算力大會暨專精特新產業融合發展論壇”在蘇州舉辦。會上，國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍就“基于現代化工業工程的數字化轉型”發表了主旨演講。
【資料圖】
何小龍演講的精彩觀點
1.我們需要探索的是，用數字化怎樣與實體經濟賦能、結合，創造更多的可能性。
2.我們需要一個數據來源清晰的、單一的數據底座，它能夠反映企業全域管理運營和產品服務實現的整個過程。
3.工業化更多的是通過軟件和系統的控制，自動化則是要把工業軟件、工業的支持和工業的肌理，通過信息管理系統中運行的大量數據，形成數據的督導。
4.數字對象能把一個事物的邏輯關系、關聯關系，再加上區塊鏈這種可信不可篡改的機制結合起來，建立一個可信數聯網的機制，就是數字能夠互操作的基礎設施。
以下為何小龍的演講實錄（有刪減）
為什么需要數字化？
給大家分享一下我們中心在推動兩化融合、工業互聯網和數字化轉型的一些研究成果，題目是《基于現代工業工程的數字化轉型》。我將從三個方向做具體的分享，包括戰略和數字化轉型，以及實踐和探索，重點在于實踐和探索方面的內容。在我們這個百年未有之大變局的時代，數字化帶來的是最大的變量。目前整個經濟的發展，包括社會、管理各方面都在數字化。數字化帶來全新的變化，包括經濟增長在內的變化，都要通過數字化來提升增量。我們調研的GDP，到2035年要到3萬億元，3萬億元大部分也需要靠數字化。
人類社會從農業經濟到工業經濟，再到現在是第四次工業革命。如果我們的數字經濟規模超過了50%，那就進入了數字經濟的時代。
這10年，應該都是數字融合的發展期，不管是技術方面、物理空間、數字空間之間，以及數據要素，都是融合的姿態。我們需要探索的是用數字化怎樣與實體經濟賦能、結合，創造更多的可能性。
這也是全球的共性。不管哪個國家，它要解決整個企業各層級的數字化，同時還有數字空間IBS。在數字空間里面就像工業互聯網平臺一樣，做一些模型的訓練，一些數據的共享，包括知識的共創。
未來，企業要越來越多地去思考數字化轉型如何去實踐的問題。剛才我們很多的專家、領導都已經從技術維度和轉方式、模式的角度介紹了數字化轉型，包括未來的各種各樣的形式。
數字化轉型的基本特征
我簡單從另外一個角度去談數字化。數字化肯定需要融合信息化和工業化，所以2008年成立工信部要推動兩化融合。
信息化就是我們把管理的知識和要求，通過信息管理系統，來提高效率，便于管理的實施。這個信息系統基于對業務的調研、理解，根據數據的位置，建立自己的信息模型，再形成一個信息管理系統、不斷運營。隨著信息量對外部的空間產生需求，我們引入了工業互聯網平臺，通過網絡和更多的數據資源來促進信息系統的發展。工業化更多的是通過軟件和系統的控制，自動化則是要把工業軟件，工業的支持和工業的肌理，通過信息管理系統中運行的大量數據，形成數據的督導。很多企業都在推動建立把這些數據利用起來的方案，這是數字化要面對和解決的。阿里把所有的數據庫里的數據整理到更大的數據庫，即數據湖。但是它沒有解決數據的來源和數據的物理意義，以及用物理的概念清楚表達企業的管理、運營和產品實現的過程。包括金蝶，用友做ERP等等，它們也建立了很多數據，也用更大的數據來支持更多的應用，也存在這樣的問題。因為它們給數據做了標簽化，但這不是全數據的表達。
所以，我們很需要有一個數據來源很清晰的、單一的數據底座，它能夠反映企業全域管理運營和產品服務實現的整個過程。數字化轉型的基本探索
因此，我想跟大家分享如何數字化，如何建立專門的數字底座，來反映企業管理運營和產品服務過程的實踐。我把每個點拉出來都可以做工業大模型的訓練，以及ChatGPT的訓練。現在工業工程實際上是把系統工程的理念，再加上工業工程和信息工程的理念結合起來。系統工程就要求我們對一個系統，特別是復雜的企業系統，多維度去了解和認知。按照科學家錢學森對復雜系統的表述，我們要有一個建模認知。所以我們的這套系統比較復雜，我主要從兩個方面給大家講。首先，最底層的是基礎設施。第二，是解決數據能夠在企業內部和外部的空間之間，做一個安全可信的交互機制。我們用數字對象和區塊鏈來解決可信問題。數字對象能把一個事物的邏輯關系、關聯關系，再加上區塊鏈這種可信不可篡改的機制結合起來，建立一個可信數聯網的機制，就是數字能夠互操作的基礎設施。這上面是我們企業原來的數據，各個應用系統管理工程的數據和產品實現的技術工程里的數據，包括外部的廣義數據。我們通過系統工程統一建模的框架，來建立對企業模型的認知，然后通過建模的方式做一個大數據的模型算法，也就是數據操作系統，又叫做建模引擎。對建模認知數據的組織，模型數據的計算以及對集成數字對象做一個DO的封裝，就形成了整套的建模和基礎設施，建立一個全域的企業，認知它的管理運營和產品之間的過程。再往上就是一些需要支撐我們原來的應用和未來的應用，以及我們不斷優化、迭代各類的一些數據庫，我們長期做就能獲得各個域的知識圖譜，就可以放到數據空間，我們就可以做大模型的訓練，發揮全域的ERP等等。針對工業大模型，我們把ERP做得核心一些。工業門類非常多，工業大模型可以幫助企業建模。所以，從五個緯度上認知企業這個復雜的系統，從管理的五個緯度，到技術的五個緯度，也就是我們道家的五行之說，也是參考了國外的一些資料。從五個維度和各個層級去建模，就是對模型的數據做相應的處理，做個電池的計算，邏輯的關聯和持續計算的變法，同時還能對它DO，數字對象的封裝是其中最簡單的。我們也有各種各樣的系統，里面的數據包括我們單機的數據和表單的數據，通過建模和數據操作系統，可以反映各個領域，以及企業的各個知識點、知識塊和知識領域。DO能夠代表邏輯關系和屬性關系，這是我們所有的數據庫沒有的。一個DO可以是一個數據，可以是一個工作流、業務流也可以是我們一個機床運行的狀態，它能夠代表各種各樣的形態，所以多個DO能生成新的DO。我們參考波音，在整個系統里面建立了一個數字對象屬性的表達，包括以飛機為例，它有目標的動因屬性，還有動因勢能的屬性、資源配置的屬性和過程制度的屬性。就像飛機，它是按照什么資源做的，過程是什么樣的，包括它的數據等等。其實工業互聯網的標識，就是一個hando標識。它有DoIP（通過網絡協議進行診斷通信），這是我們數字世界的普通話。我們用DO的概念，形成了技術庫，不管是支持我們各類應用，這是我們工業企業的12個方面，標準檢測、安全生產、合規，還有財務等等，它都有一套能支持到各種各樣的專項應用。因為我們有全域的數據，切一個小分就能夠支撐到個人專項應用。這是我們互操作的基礎設計——可信數聯網。它有自己不依靠現代互聯網DIS的解析，通過專門的解析，它能夠對每個數字對象做分權分域、對象、密碼和權限的管理，真正解決了數據交互的安全和可信的機制。它從各個方面跟區塊鏈結合，也可以在企業端部署。我們可以跟中小企業探索，把這套知識和理念建立SaaS服務平臺，二三十萬元，也可能10萬元的成本就能夠幫助企業建立這樣一個數字底座。有了這個數字底座，所有的轉型需求就變得非常容易實現。并且，智能制造跟外部之間的交互，也都變得容易實現，還能夠實現共享共創，特別是全域的ERP、全域的產品、全生命周期的管理。各種各樣的溯源，包括管理輸出看板、企業的診斷優化，也都能實現。企業的數據需要流通，跟場景結合才能形成價值，所以需要有個數倉服務平臺。我們也在跟各個交易所探索工業的數據，比如機床運行的數據如何能夠形成數據交易，能夠形成價值化。下一步，我們將把這兩個核心，在年底國家的開研平臺上開研，希望各個生態能夠建立起來。文丨胡東
End歡迎分享給你的朋友！出品 | 中國能源報（ID：cnenergy）編輯丨閆志強
